머신러닝과 딥러닝 기초 인공지능의 정의를 개인이 내리는 것이 중요함 -> 사람처럼 하는 프로그램 프로그래밍과 머신러닝의 차이 머신러닝 : 데이터를 사용해서 해결패턴을 스스로 찾아냄 딥러닝 : 머신러닝의 한 방법중 하나, 그동안 머신러닝으로 해결되지 않았던것 ex) 컴퓨터 비전 을 해결하는 해법중 하나 머신러닝의 세가지 학습방법 지도학습 : 오늘 배울 내용 거의 90% 이상이 지도학습( 문제집, 정답) (독립변수, 종속변수)(특성feature, 레이블targer)(x, y) 1) 이진분류 : 정답이 둘중 하나인경우 ex) 삶 2) 다중분류 : 정답이 여러개 중에 하나인 경우 ex) 차종, 학년 3) 회귀 : 연속적인 값을 예측하는 것(수치) ex) 관객수, 투자 비지도 학습 : 정답이 있는 데이터가 아닌 ..
